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毕业生
杨婷
发表时间:2016-11-02 来源: 阅读次数:

基本信息:

入学年月:2015-09

籍贯:重庆

民族:汉

导师:唐明春

Email:yandtt2008@foxmail.com

教育经历:

2015.9—至今重庆大学通信工程学院通信与信息系统 博士研究生

2012.9—2015.6重庆大学通信工程学院信号与信息处理 硕士研究生

2008.9—2012.6重庆大学生物工程学院生物医学 工程学士

语言水平:

英语六级

研究方向:

信号检测、噪声增强信号处理、统计信号分析

已发表论文或者专利:

[1] Optimal Noise Benefit in Composite Hypothesis Testing under Different Criteria,Entropy, vol. 18, no. 8, August 2016, WOS: 000382257800036, ISSN: 1099-4300. [SCI]

[2] Optimal Noise Enhanced Signal Detection in a Unified Framework,Entropy, vol. 18, no. 6, June 2016, WOS:000378843200017, ISSN: 1099-4300. [SCI]

[3] Suitable or optimal noise benefits in signal detection,Chaos Solitons & Fractals, vol. 85, April 2016, WOS: 000371921500010, ISSN: 0960-0779. [SCI&EI]

[4] Effects of stochastic resonance for linear- quadratic detector,Chaos Solitons & Fractals, vol. 85, August 2015, WOS:000358970 500036, ISSN: 0960-0779. [SCI&EI]

[5] Noise enhanced binary hypothesis-testing in a new framework,Digital Signal Processing, vol. 41, June 2015, WOS:000354230700002, ISSN: 1051-2004. [SCI&EI]

[6] 基于非局部分类处理的SAR图像降斑, 系统工程与电子技术, 2016年3月. [EI]

[7] 基于贝叶斯准则的随机共振算法研究, 电子与信息学报, 2016年10月(已录用). [EI]

[8] 一种基于联合检测量的单通道SAR动目标检测方法,发明专利,申请号:201310172561.

[9] 一种基于非本地分类稀疏表示的SAR图像降噪方法,发明专利,申请号:20151011033.4.

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